Engineer of Growth
Ксения
Горностаева
Горностаева
Маркетинг-директор с 16-летним управленческим опытом и уникальной экспертизой на стыке финансового контроля (PnL, EBITDA) и Data Science.
Я не просто создаю охваты — я управляю маркетингом как инвестиционным портфелем, масштабируя бизнес через чистую прибыль и ROMI 160%+.
Ознакомиться с продуктами → Advisory
Strategic Marketing Consultation
20 000 ₽ / 60 мин
- Глубокий разбор текущих задач и «узких мест».
- Независимая экспертная оценка вашей стратегии и команды.
- Верхнеуровневый план по масштабированию прибыли.
- Ответы на любые вопросы по управлению и аналитике.
Technical Audit
Engineering Marketing Audit
Технологический аудит маркетинговой инфраструктуры: P&L Level.
от 160 000 ₽
- Что внутри:
- Data Audit: профессиональная выгрузка и глубокий аудит данных без потери информации.
- Unit-economics Check: полная сверка затрат с финмоделью.
- Data-Driven Audit: оценка каналов через кастомные модели на Python.
Результат: прозрачная дорожная карта оптимизации OPEX и масштабирования чистой прибыли.
Пример отчета
Заказать аудит Growth Strategy
Marketplace External Traffic Strategy
Стратегическая подборка площадок «Target Reach 360°» (Внешний трафик на маркетплейсы).
150 000 ₽
- Что входит в пакет (20 площадок):
- Глубокий аудит целевой аудитории и сегментация каналов влияния.
- Личный сорсинг: прямая связь с каждым блогером и площадкой,условия размещения и стоимость.
- Многофакторная проверка 20 площадок на качество и ER.
- Прогноз охвата (Reach) и стоимости контакта (CPV).
Пример отчета
Обсудить проект Management
Growth Consulting & Supervision
от 200 000 ₽ / мес
- Личное сопровождение проекта и контроль маркетинговой команды.
- Еженедельные стратегические сессии и корректировка P&L.
- Внедрение инженерного подхода в текущие процессы компании.
- Прямой доступ к экспертизе CMO (16 лет опыта).
Education
Data-Driven CMO: От кода до прибыли
Интенсив на платформе Stepik
- Почему это нужно вам:
- Трансформация за 14 дней: перейдите в категорию CMO с компетенциями Data Scientist.
- Библиотека «Copy-Paste» решений: мои личные скрипты на Python и SQL.
- Готовые инструменты: копируйте код и получайте отчеты сразу.
× ![Отчет Ксении Горностаевой]()
Кейсы и Реализованные решения
Кейс №1
Marketing Attribution Audit: Конец эры «слепого» бюджета
Проблема: CRM-системы приписывают продажи последнему клику. Бизнес отключает «дорогие» каналы, и продажи падают.
Решение: разработка и внедрение кастомной модели атрибуции на Python (Pandas, NumPy) и SQL. Результат: написан скрипт для глубокого аудита на уровне кода. Создана модель точного распределения бюджета, учитывающая каждое касание клиента.Кейс №2
Retail Sales Efficiency Audit: Поиск скрытых миллионов
Проблема: в крупных сетях сложно вручную отследить эффективность каждой точки; стандартные отчеты дают лишь усредненные данные.
Решение: автоматизированная система анализа на Python с алгоритмами поиска аномалий. Результат: инструмент мгновенно подсвечивает неэффективные процессы быстрее штата аналитиков. Готов план масштабирования выручки на базе математического анализа.Кейс №3
EdTech & Медицина: Виральный рост и монетизация
Задача: масштабировать узнаваемость и повысить выручку онлайн-школы.
Решение: виральная стратегия в соцсетях + автоворонка для «отказников».
Результат: +600 000 целевых подписчиков за 2 месяца. 7 млн руб. выручки за первые 14 дней работы воронки на тех, кто ранее отказался от покупки.
Кейс №4
FinTech: Кратный рост конверсии и AI-автоматизация
Задача: увеличить эффективность воронки и снизить операционную нагрузку.
Решение: внедрение AI-системы для контроля качества и сквозной аналитики в Power BI.
Результат: рост конверсии онлайн с 0,2% до 6%, оффлайн — с 3% до 8%. Нагрузка на отдел продаж снижена в 2 раза.
Кейс №5
Zero-to-One: Создание лидера ниши
Задача: вывод нового бренда в юридической нише на чистую прибыль с нуля.
Решение: управление штатом из 34 специалистов и развертывание системы аналитики в Yandex Data Lens (LTV, CAC, RFM).
Результат: выход на чистую прибыль на 6-й месяц. Бренд вошел в ТОП-10 лидеров ниши по уровню доверия.
Отраслевая экспертиза
16 лет внедрения Data-Driven систем в высококонкурентных нишах
FinTech & Banking
E-commerce & Marketplaces
Beauty & Personal Care
EdTech & Education
Real Estate & PropTech
SaaS & IT Products
Pharma & MedTech
